الجديد

ما هي عناصر الفرضية الجيدة؟

ما هي عناصر الفرضية الجيدة؟

الفرضية هي تخمين متعلم أو التنبؤ بما سيحدث. في العلم ، تقترح الفرضية وجود علاقة بين العوامل المسماة المتغيرات. تتعلق الفرضية الجيدة بمتغير مستقل ومتغير تابع. يعتمد التأثير على المتغير التابع على ما يحدث عند تغيير المتغير المستقل أو يتم تحديده. بينما يمكنك اعتبار أي تنبؤ بنتيجة ما نوعًا من الفرضيات ، إلا أن الفرضية الجيدة هي التي يمكنك اختبارها باستخدام الطريقة العلمية. بمعنى آخر ، تريد اقتراح فرضية لاستخدامها كأساس للتجربة.

السبب والتأثير أو "إذا ، ثم" العلاقات

الفرضية التجريبية الجيدة يمكن كتابتها باعتبارها اذا ثم بيان لإثبات السبب والتأثير على المتغيرات. إذا قمت بإجراء تغيير على المتغير المستقل ، فسيستجيب المتغير التابع. فيما يلي مثال على فرضية:

إذا قمت بزيادة مدة الضوء ، (ثم) تنمو نباتات الذرة كل يوم.

تحدد الفرضية متغيرين هما طول التعرض للضوء ومعدل نمو النبات. يمكن تصميم تجربة لاختبار ما إذا كان معدل النمو يعتمد على مدة الضوء. مدة الضوء هي المتغير المستقل ، والذي يمكنك التحكم به في التجربة. معدل نمو النبات هو المتغير التابع ، والذي يمكنك قياسه وتسجيله كبيانات في التجربة.

النقاط الرئيسية للفرضية

عندما يكون لديك فكرة عن فرضية ، فقد يساعدك في كتابتها بعدة طرق مختلفة. راجع اختياراتك وحدد فرضية تصف بدقة ما تختبره.

  • هل تتعلق الفرضية بمتغير مستقل ومعتمد؟ يمكنك تحديد المتغيرات؟
  • يمكنك اختبار الفرضية؟ بمعنى آخر ، هل يمكنك تصميم تجربة تتيح لك إقامة علاقة بين المتغيرات أو دحضها؟
  • هل ستكون تجربتك آمنة وأخلاقية؟
  • هل هناك طريقة أبسط أو أكثر تحديدًا للفرضية؟ إذا كان الأمر كذلك ، أعد كتابته.

ماذا لو كانت الفرضية غير صحيحة؟

هذا ليس خطأ أو سيئًا إذا كانت الفرضية غير مدعومة أو غير صحيحة. في الواقع ، قد تخبرك هذه النتيجة أكثر عن العلاقة بين المتغيرات عما إذا كانت الفرضية مدعومة أم لا. يمكنك كتابة فرضيتك عن قصد كفرضية لاغية أو فرضية لا فرق لإقامة علاقة بين المتغيرات.

على سبيل المثال ، الفرضية:

معدل نمو نبات الذرة لا يعتمد على مدة الضوء.

يمكن اختبار ذلك عن طريق تعريض نباتات الذرة إلى "أيام" مختلفة الطول وقياس معدل نمو النبات. يمكن تطبيق اختبار إحصائي لقياس مدى دعم البيانات للفرضية. إذا كانت الفرضية غير مدعومة ، فعندئذ يكون لديك دليل على وجود علاقة بين المتغيرات. من الأسهل تحديد السبب والنتيجة من خلال اختبار ما إذا كان "بدون تأثير" موجود. بدلاً من ذلك ، إذا كانت الفرضية الخالية مدعومة ، فأنت قد أظهرت أن المتغيرات غير مرتبطة. في كلتا الحالتين ، تجربتك ناجحة.

أمثلة

هل تحتاج إلى المزيد من الأمثلة حول كيفية كتابة فرضية؟ ها أنت ذا:

  • إذا قمت بإطفاء جميع الأنوار ، فسوف تغفو بشكل أسرع. (فكر: كيف يمكنك اختباره؟)
  • إذا أسقطت أشياء مختلفة ، فسوف تسقط بنفس المعدل.
  • إذا أكلت الوجبات السريعة فقط ، فستزيد وزنك.
  • إذا كنت تستخدم نظام تثبيت السرعة ، فستحصل سيارتك على مسافة أفضل من الغاز.
  • إذا قمت بتطبيق طبقة علوية ، فستستمر عمليات تجميل الأظافر لفترة أطول.
  • إذا قمت بإطفاء الأنوار وإيقاف تشغيلها بسرعة ، فسوف تحترق المصباح بشكل أسرع.

شاهد الفيديو: صياغة الفروض البحثية (أغسطس 2020).